上海电气用AI打通中国制造的“中试”之路

发布日期：2026-09-29 信息来源：市国资委

在上海电气的曲轴生产车间里，一台内置AI视觉识别引擎的六轮巡检机器人正沿产线缓缓移动。同一时间，在核电蒸汽发生器管板深孔清洗现场，另一台专用机器人正用算法精准定位每个深孔，替代人工完成一项强度大、易疲劳且接触有毒清洁剂的工作。

这些不是实验室里的演示视频，而是上海电气国家人工智能应用中试基地（制造领域）里正在发生的日常。

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上海电气正在用一块

真实的“工业试验场”

回答这个问题

中试基地

跨越从实验室到产线的“最后一公里”

传统制造业中，中试是产品正式量产前的中间试验环节——实验室样品必须先经过中试线的检验，确认工艺可行、质量稳定，才能进入大批量生产。

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人工智能领域的中试基地承担着类似使命。研发设计智能化不足、高精度复杂制造水平待提升、高端装备产品技术性能存在差距——这些是行业共性难题，不是靠多写几行代码就能解决的。

中试基地要做的，就是提供一块“中间试验场”：让人工智能技术在真实工业场景中反复验证、打磨成熟，再向全行业复制推广。而上海电气具备多元复杂的真实工业场景——从火电、风电到核电、航天，这正是AI技术最好的“考场”。

数据底座

工业语料背后的“护城河”

中试基地最容易被外界忽视、却最具战略价值的，是数据资产的积累。

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目前，上海电气已沉淀来自海、陆、空、能源等多元场景的大量工业通识语料与私域数据。这些数据里，有生产现场的工艺参数，有资深老师傅的经验，有各类作业的检测样本……它们不是互联网上能爬到的公开资料，而是需要长期扎根车间才能积累的工业知识。

相较于纯人形机器人企业，上海电气的优势正在于此：深耕工业垂直领域，了解真实需求；拥有高质量数据和“老师傅的经验”，可训练垂类专用模型；具备内部场景实验、软件能力以及部署、实施、集成的综合优势。

场景落地

核电与汽轮机的两场“硬仗”

中试基地的价值，最终要体现在具体场景的成效上。

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蒸汽发生器管板深孔清洁，是核电制造中要求极为严苛的环节。每个深孔直径有限、深度可观，人工作业强度大、易疲劳遗漏，清洁剂还有毒性。专用机器人用算法精准定位每个深孔，能够高效完成清洁作业。这套技术不止于核电——各类管孔的清洁与检测都能复制推广。

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大型转子锻件是汽轮机的“心脏”，锻件曲面复杂，探头姿态控制和曲面贴合要求极高。过去靠人工超声探伤，不仅效率低，还受操作者经验影响，标准化程度有限。机器人替代人工后，可实现全流程、全覆盖、标准化检测。同样的技术逻辑，正在向船用曲轴、汽轮机叶片等复杂曲面探伤场景复制。

生态构建

从“链主”到“大型制造业AI集成服务商”

目前，基地已联合30余家伙伴成立“AI+制造”产业联盟，持续推动生态企业共享数据资源。上海电气的定位，正从“自己用AI”走向“让更多人用AI”。

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在机器人领域，上海电气按工业场景真实需求布局了“3+1”谱系：具身智能机器人、专用机器人、工业机器人以及具身智能核心零部件。防爆巡检机器人已在上海电气洮南绿色甲醇园区“上岗”；管内倒角机器人能在狭窄管道空间行走，替人工完成管孔倒角；爬壁机器人靠“磁吸底座+执行工具”，贴着钢结构曲面作业，无信号也能精准定位。

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更引人注目的是一台重型机器人——它颠覆了传统大部件加工逻辑，从“设备不动、工件动”转变为“工件不动、设备动”的柔性生产，已应用于主流商用飞机制造商的生产线。

在工业智能化领域，上海电气已构建了覆盖自动化基础件、智能制造装备及系统集成解决方案的全链条对外服务体系，打造了一批国内外领先的解决方案，为高端装备领域智能化转型提供切实可靠的“上海电气方案”。