9月21日，在2026深圳国际高性能医疗器械展暨创新医药展现场，联和投资公司投资企业思朗科技携手深圳粒影生物科技有限公司、深圳先进技术研究院及深圳市光明科学城发展建设有限公司，联合发布“Physical AI基础设施暨亿级干—湿实验数据点解决方案”。
思朗科技作为自主可控科学计算能力提供方，以自研“天穹”3D科学计算机为基础，为方案中的分子模拟与科学计算环节提供算力支撑，助力构建连接智能设计、实验验证与高质量数据生产的协同体系。
自主科学算力，为干湿一体化提供计算底座
生物制造领域的AI研发不仅需要模型算法，还需要能够反映真实分子行为、经实验验证的高质量数据。此次发布的方案围绕“数据—设计—构建—测试—学习”（D²BTL）闭环，将计算模拟与湿实验反馈相结合，推动数据在真实研发任务中持续积累、验证与迭代。
在干实验环节，思朗科技提供自主研发的“天穹”科学计算机及高性能科学计算支撑，可服务于蛋白质动态构象分析、全原子分子动力学模拟及分子相互作用研究等计算任务，帮助科研与产业团队从静态预测进一步走向动态模拟，为后续实验设计、结果分析和模型优化提供计算依据。随着干湿实验协同推进，科学计算所产生的数据与实验反馈可共同支持高质量数据资源的积累。
四方协同，贯通计算、实验与产业应用
此次联合发布由粒影生物牵头，负责Physical AI基础设施整体架构设计与技术方案输出，并提供蛋白改造优化及酶工程自动化实验相关能力；思朗科技提供自主可控科学计算支撑；深圳先进技术研究院依托高通量实验技术平台，参与超高通量酶工程自动化实验方法体系开发；深圳市光明科学城发展建设有限公司提供产业空间和生态体系承载，联合搭建面向多元用户的酶工程高通量实验服务平台。各方围绕各自优势形成从计算设计、实验验证到产业应用的协同链条。
思朗科技将围绕科学计算与AI4S应用持续深化与合作伙伴的技术协同，在生物医药、蛋白质与酶设计、合成生物及生物制造等方向探索可复用的科研工作流与产业服务模式，推动自主科学计算能力进一步融入实际研发场景。
此次发布为科学计算与高通量实验深度融合提供了新的合作场景。未来，思朗科技将持续发挥自主科学计算技术优势，联合产业及科研伙伴推动计算模拟、实验验证与数据治理的有效衔接，服务高质量研发数据积累和AI模型迭代，助力生物制造领域的科研创新与产业转化。