隧道股份打造“智城云巡”智慧巡检系统，以AI技术守护城市交通安全

近日，由隧道股份城市运营打造的“智城云巡”智慧巡检系统正式投入上海花木片区交通基础设施运营。该系统集成AI大模型、高精度定位与云端协同等核心技术，可将道路巡检车升级为“移动CT机”，在行驶过程中自动扫描分析路面病害，通过AI技术为城市交通安全与高效运营提供创新解决方案，赋能城市交通安全与应急管理。

80公里时速精准检测，毫米级病害无所遁形

一辆搭载“智城云巡”系统的养护工程车以80公里时速驶过，车顶设备正以毫米级精度扫描路面——无论是毫米级裂缝、硬币大小的坑槽，还是交通指示牌的边角缺损均被精准捕捉。

该系统由隧道股份城市运营自主研发，集成时空智能、地理信息采集、AI大模型及边缘计算等技术，可替代传统人工巡检。在时速80公里的动态检测中，不仅能实时识别道路裂缝、坑槽、积水等病害，还能捕捉标志牌损坏、护栏缺损等基础设施问题，并实现毫米级精确定位和病害研判。

传统道路巡检依赖专业人员目测与手动记录，经验丰富的老师傅虽能识别各类病害，但效率有限。而“智城云巡”仅需一辆车和一名驾驶员即可将巡检效率提升近一倍。实测数据显示，该系统病害识别准确率超90%，位置信息误差控制在厘米级，为后续处置提供精准依据。

实施主动修复，为道路“治未病”

针对前端采集的病害隐患，隧道股份城市运营还建设了“城市基础设施智慧巡检平台”，为后端病害处置提供了高效方案。平台通过数据清洗对隐患进行归类定级，自动生成最优修复计划，大幅降低了养护人员对病害线索筛选判断的工作量，更可实现4小时内“病害发现、预警上报、派单处置”的智能化全流程管理。

此外，该套系统更具备预测能力：通过分析千万级历史数据，可精准预判易损路段位置及损害情况。隧道股份城市运营基于3200余公里设施样本数据集，开发了路面性能退化模型，通过AI算法预测即将退化的路格区域，推动养护策略从“被动维修”转向“主动防护”。系统适配城市道路、高速公路、国省干道、乡村公路等多类别设施，真正实现为道路“治未病”。

云端专家：统筹全局的“智慧指挥官”

在精密硬件与AI模型背后，是隧道股份城市运营的智慧运维团队。通过大模型应用开发智能算法，实现区域资源集中调度与巡检时效提升。结合道路状况、交通流量及突发事件等大数据分析，系统可快速评估设施健康指标，自动生成专业体检报告，助力城市治理专业化。

目前，“智城云巡”已全面覆盖上海花木片区主干道，并在成都、嘉善、厦门等城市推广应用。该系统不仅破解了传统人工巡检效率低、成本高的难题，更通过数据沉淀为城市交通长期安全提供决策支持。

在数字化转型背景下，“智城云巡”既是技术创新的典范，更标志着城市安全管理从事后处置向事前预防的重要跨越。