上海银行积极构建以数字化创新为核心的创新体系，探索人工智能在金融领域的应用，运用知识图谱对零售业务反欺诈系统进行补充，及时预警异常情况，更好地统筹高质量发展和风险管理。
随着欺诈模式日趋复杂，知识图谱和算法模型的有机结合为金融机构解决信贷领域的欺诈问题提供了全新视角。上海银行将“单点”“单维度”“分散”的数据串联形成机器可以理解的知识图谱关系网络，为数据赋予实时性、关联性、风险可视化的特点。同时，通过算法模型对知识图谱进行深度开发，打破原有的个体边界，在社群的视角下精准识别欺诈团体。通过知识图谱的研究和应用，上海银行能更好地识别传统反欺诈策略下被遗漏的风险客户，不断解放人力资源、提升风控实绩。
未来，上海银行将继续在风险可控的前提下推进数字化转型，积极探索人工智能的场景应用，进一步促进金融服务实体经济效能提升。
（上海银行）